效率提升十倍！用机器视觉系统搞物流

　　效率提升十倍！用机器视觉系统搞物流。2016年全国快递包裹数量突破了300亿件，而整个物流成本也突破了10.8万亿元。目前物流业快递包裹都是使用人工来进行测量、称重、扫码、记录、计算运费的全套流程。

       而来自武汉的创业公司异方科技研发的设备Goodscan可以通过摄像头和机器视觉算法精准测量出快件体积，实现一键获取扫码、量方、称重、计算，用一步操作替代原本的四步流程，可以在1秒的时间里解决熟练快递工人30秒的工作量。整体效率提升了10倍以上，原来需要2——3人完成的工作，现在只需要1人即可。

　　异方科技目前已经设计制造了7款Goodscan智能测量设备，分别针对物流行业的不同环节与特点，应用于收货、分拣、进库、出库等各个环节。目前物流行业，很多环节的信息还没有全部打通，Goodscan设备主要应用在分拣采集的操作上，而这一操作将会在快递员揽件，各个物流交通装车、不同网点分派时多次重复。

       使用Goodscan的设备可以使每件包裹平均提前4个小时送达。Goodscan不仅从源头实现降本增效，还可将采集的物流数据上传云端，在整条运输线上共享信息，从而提升装箱率、仓储率和满载率。

　　异方科技有限公司于2015年12月成立，并随之开始对已经积累的产品方案进行继续研发，产品Goodscan智能测量设备于2016年底上线。目前已经通过了渥途速运、DHL、永辉超市、麦德龙、中外运、以及国内知名快递和电商公司的内测。

　　据异方科技CEO张箫介绍，除了大型物流快递和电商之外，Goodscan智能测量设备最大的市场其实在于广大中小客户中。全国有1000万淘宝商家，假如其中30%的黄钻商户是有实力建仓的，购买意愿在20%-30%的情况下，总体就大约构成了一个300亿的市场空间。

　　据异方科技介绍，目前市场上对于包裹体积测量的解决办法还比较少，亚马逊采用的是海外公司Qubicscan的激光超声波技术方案，其产品定价在70万左右，除了价格贵，国外品牌在兼容性、易用性和本地客服管理上也都很难满足国内客户的需求。

       国内目前主要采用欧美10年前淘汰的光幕技术，只能测量规则物品。Goodscan采用3D镜头+算法的解决方案，能够实现毫米级的识别精度。

       他们使用工业机器人领域的V-SLAM算法对镜头实时定位，提高产品对环境的稳定性，能在仓库等干扰环境下使用；结合条码识别技术与称重传感器，可以快速识别出条码并与体积重量数据关联。在保证测量精度相同的前提下，售价仅为海外同类设备的十分之一。

　　异方科技创始团队主要来自武汉大学测绘学院，CEO张箫本科期间创立武汉大学周边卡项目，带领团队1个月使商家突破100家，武汉大学用户量过万，后担任TP-LINK海外销售渠道经理；CTO邱鹏曾在京东从事研发工作，获得多项技术专利；制造总监詹继龙曾供职于阿里巴巴，在智能硬件产品设计和渠道方面积累经验丰富；市场总监曾在国际物流DHL任高管，从业经验超过15年。

　　该公司目前正在进行新一轮的融资。此前异方科技已获得某新三板企业的天使轮投资，现在公司估值已达8千万元。