作为澳大利亚极具代表性的动物之一,蠢萌的考拉显得相当佛息。然而这样的习性,让想要在野外观察其习性的科学家们感到很是不便。对于那些喜欢抛头露面的动物来说,无人机已经在研究中发挥了很大的作用。但是想要揪出藏在树林中的考拉,研究人员显然需要对装备进行升级,比如昆士兰科技大学的红外无人机。 带领这项研究的格兰特·汉密尔顿(Grant Hamilton),为团队中的每一架无人机配备了红外摄像头。然后在 GPS 的引导下,让它们以“割草机模式”,在森林中划定的区域内列队飞行。 需要指出的是,相关实验是在几个月前的清晨进行的,当时的气温较低,考拉身体与周围环境之间的温差也更加明显。 每次飞行后,团队都会通过特定的算法,对航拍的视频片段进行分析,以识别考拉的位置和数量。 之后,研究人员会到特征地点进行交叉验证,以评估系统的准确性。结果表明,这套方案比费时费力的人工地面调查要高效得多。 汉密尔顿称:“在系统标记的地点,七成都发现了考拉。系统的平均识别精度,高达 86% 左右”。 更重要的是,在无人机的帮助下,他们能够比传统观察者更快地达成目标,从而节省大量的经费。只需无人机飞一趟,就能省下一个人跑一整天的工夫。 有鉴于此,汉密尔顿认为,将无人机系统和实地走访结合到一起,可以发挥出他们的最大效力。 此外,科学家们计划拓展这项计划,通过修改后的算法来识别其它物种的红外特征,比如入侵的鹿类。 有关这项研究的详情,已经发表在近日出版的《科学报告》(Scientific Reports)上。原标题为: 《Automated detection of koalas using low-level aerial surveillance and machine learning》 |





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