韩国职业九段棋手李世石与谷歌人工智能“阿尔法围棋”(AlphaGo)对战连输三盘时,几乎所有人都对人类失去了信心。人工智能真的就无懈可击了吗? 如此重要,又如此诡异的围棋比赛,鹿死谁手,谁都不能轻易地下结论。 然而,就在昨天的第四番较量中,“阿尔法狗”中盘告负。到底发生了什么?“李世石发挥得好,‘阿尔法狗’也表现出缺陷。这场震动棋坛的反击战中,李世石78手出了一“挖”,赛后被围棋职业高手称为“惊天妙手”。之后,“阿尔法狗”棋势一泻千里,最终苦撑不过而投子。 “我们这些研究围棋人工智能的,通过‘阿尔法狗’的表现,能推断出它有各种缺陷,不是无懈可击。”刘知青说,“我不知道备战之前,李世石是否请教过人工智能专家。有一些专家或许能给他启发。也可能李世石是通过几百步的对抗,自己有了一些感觉”。 刘知青说,“阿尔法狗”的原理决定,它有一些无法回避的弱点,用专业语言描述这种弱点太复杂。“简单来说,人在某种程度上使用逻辑推理,‘阿尔法狗’在逻辑推理上弱一点。” “李世石今天的布局更稳重,一直等待时机。前半局形势似乎对李世石不利,复杂攻杀也让李世石几乎用光了时间。”刘知青说。 复盘来看,78手之前,“阿尔法狗”的棋形看似稳健,实则隐藏着结构上的危机,这恰恰被李世石捕捉到了。 “不是每一个职业高手都能看出这个机会。但李世石就是下出来了。”刘知青说,这一招出乎“阿尔法狗”的意料,接下来棋局走上了“阿尔法狗”无法控制的另一条路。 围棋中有个概念叫“一本道”——“也就是我下了一步妙棋,对方只有华山一条路。使用蒙特卡洛算法的电脑,现在看来没有算到这步棋,之后就章法大乱。”刘知青说。 刘知青说,“阿尔法狗”的另一个弱点在于它用神经网络模拟棋感,但棋感也会有偏差。今天,“阿尔法狗”没想到李世石会走出“神来一手”,之后它的一些“非常规招法”让旁观者摇头。 “这些弱点是类似算法的围棋软件共有的,是这个领域的传统问题。但Google已解决得不错,以至于大家以为这些问题不存在了。现在看来,还是没有完全解决。”刘知青说。 赛后的新闻发布会上,Google团队的哈萨比斯说:“我们来这里就是要测试‘阿尔法狗’的弱点,李世石是能帮助我们的天才。我们很高兴发现阿尔法狗的弱点,然后才能提升它。” “这一次输掉比赛,证明‘阿尔法狗’的选择和判断出了问题。”哈萨比斯说:“我们不确定发生了什么,我们会回到英国分析数据。” 小编认为,之前的一些关于电脑战胜人类的一些说法,其实就是夸大了人工智能取胜的意义,这样的说法,肯定是不妥当的,有些人工智能处理的是可测度的问题,各种棋类游戏都有的一定的规章,类游戏攻略,若计算资源和算法累积到一定的程度,电脑总会是胜过人类的,但他的程序总归是人类设计的,对于不可测度的领域,人工智能缺乏创造力,我们如果能不断地去发现人工智能的缺点和不足,不断地去完善他,让人工智能最终能成为人类提供放心的服务,这才是发明这些科技的终极目标吧! |






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